Un framework di apprendimento non supervisionato per la stima della profondità e del movimento ego da video monoculari
Esegui una demo per stimare profondità e movimento da video a telecamera singola utilizzando modelli pre-addestrati.
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SfMLearner ha 2k stelle su GitHub. È stato forkato 555 volte. SfMLearner è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2017. SfMLearner è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, depth-prediction, self-supervised-learning, unsupervised-learning.
Un framework di apprendimento non supervisionato per la stima della profondità e del movimento ego da video monoculari
SfMLearner è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. SfMLearner è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
SfMLearner è disponibile con licenza MIT.
SfMLearner è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/tinghuiz-sfmlearner.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.