self-supervised-depth-completion
ICRA 2019 "Auto-supervisionato Sparse-to-Dense: Completamento della profondità auto-supervisionato da LiDAR e fotocamera monoculare"
Utilizza un metodo per migliorare la percezione della profondità nelle immagini scattate da LiDAR e telecamere.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiICRA 2019 "Auto-supervisionato Sparse-to-Dense: Completamento della profondità auto-supervisionato da LiDAR e fotocamera monoculare"
self-supervised-depth-completion ha 654 stelle su GitHub. È stato forkato 135 volte. self-supervised-depth-completion è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. self-supervised-depth-completion è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, depth-completion, depth-estimation.
Che cos'è self-supervised-depth-completion?
ICRA 2019 "Auto-supervisionato Sparse-to-Dense: Completamento della profondità auto-supervisionato da LiDAR e fotocamera monoculare"
self-supervised-depth-completion è open source?
self-supervised-depth-completion è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
self-supervised-depth-completion è gratuito?
Sì. self-supervised-depth-completion è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è self-supervised-depth-completion?
self-supervised-depth-completion è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto self-supervised-depth-completion?
self-supervised-depth-completion è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/fangchangma-self-supervised-depth-completion.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.