self-supervised-depth-completion
ICRA 2019 "Auto-supervisionato Sparse-to-Dense: Completamento della profondità auto-supervisionato da LiDAR e fotocamera monoculare"
Usa un metodo per migliorare la percezione della profondità nelle immagini scattate da LiDAR e telecamere.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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self-supervised-depth-completion ha 654 stelle su GitHub. È stato forkato 135 volte. self-supervised-depth-completion è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. self-supervised-depth-completion è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, depth-completion, depth-estimation.
Che cos'è self-supervised-depth-completion?
ICRA 2019 "Auto-supervisionato Sparse-to-Dense: Completamento della profondità auto-supervisionato da LiDAR e fotocamera monoculare"
self-supervised-depth-completion è open source?
self-supervised-depth-completion è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
self-supervised-depth-completion è gratuito?
Sì. self-supervised-depth-completion è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è self-supervised-depth-completion?
self-supervised-depth-completion è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto self-supervised-depth-completion?
self-supervised-depth-completion è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/fangchangma-self-supervised-depth-completion.html)
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