DAMO-YOLO
DAMO-YOLO: un metodo di rilevamento oggetti veloce e accurato con alcune nuove tecnologie, tra cui backbone NAS, RepGFPN efficiente, ZeroHead, AlignedOTA e miglioramento della distillazione.
Rileva oggetti rapidamente e con precisione utilizzando un nuovo metodo che migliora le tecniche esistenti nell'AI.
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DAMO-YOLO ha 3.2k stelle su GitHub. È stato forkato 406 volte. DAMO-YOLO è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. DAMO-YOLO è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: damo-yolo, deep-learning, imagenet, nas.
Che cos'è DAMO-YOLO?
DAMO-YOLO: un metodo di rilevamento oggetti veloce e accurato con alcune nuove tecnologie, tra cui backbone NAS, RepGFPN efficiente, ZeroHead, AlignedOTA e miglioramento della distillazione.
DAMO-YOLO è open source?
DAMO-YOLO è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
DAMO-YOLO è gratuito?
Sì. DAMO-YOLO è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è DAMO-YOLO?
DAMO-YOLO è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto DAMO-YOLO?
DAMO-YOLO è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/tinyvision-damo-yolo.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.