YOLOX
YOLOX è uno YOLO ad alte prestazioni senza ancore, superando yolov3~v5 con MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn e OpenVINO supportato. Documentazione: https://yolox.readthedocs.io/
Rileva oggetti nelle immagini utilizzando una versione semplificata ed efficiente del modello YOLO.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiYOLOX è uno YOLO ad alte prestazioni senza ancore, superando yolov3~v5 con MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn e OpenVINO supportato. Documentazione: https://yolox.readthedocs.io/
YOLOX ha 10.5k stelle su GitHub. È stato forkato 2.5k volte. YOLOX è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. YOLOX è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: deep-learning, megengine, ncnn, object-detection.
Che cos'è YOLOX?
YOLOX è uno YOLO ad alte prestazioni senza ancore, superando yolov3~v5 con MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn e OpenVINO supportato. Documentazione: https://yolox.readthedocs.io/
YOLOX è open source?
YOLOX è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
YOLOX è gratuito?
Sì. YOLOX è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è YOLOX?
YOLOX è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto YOLOX?
YOLOX è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/megvii-basedetection-yolox.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.