Implementazione PyTorch di YOLOv3, YOLOv3-SPP e YOLOv3-tiny per rilevamento oggetti in tempo reale con addestramento, validazione, inferenza ed esportazione multi-formato.
Rileva oggetti nelle immagini utilizzando un modello veloce ed efficiente che puoi addestrare e distribuire.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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yolov3 ha 10.6k stelle su GitHub. È stato forkato 3.4k volte. yolov3 è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. yolov3 è disponibile con licenza AGPL-3.0. I suoi temi principali sono: computer-vision, coreml, deep-learning, edge-ai.
Implementazione PyTorch di YOLOv3, YOLOv3-SPP e YOLOv3-tiny per rilevamento oggetti in tempo reale con addestramento, validazione, inferenza ed esportazione multi-formato.
yolov3 è un progetto open source. È rilasciato con licenza AGPL-3.0.
Sì. yolov3 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
yolov3 è disponibile con licenza AGPL-3.0.
yolov3 è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/ultralytics-yolov3.html)
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