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di time-series-foundation-models · GitHub

Lag-Llama: Verso modelli fondamentali per la previsione probabilistica delle serie temporali

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In parole semplici

Utilizza un modello open-source per prevedere tendenze future basate su dati di serie temporali.

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1.60k1.59k
2026-07-202026-07-29
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Lag-Llama: Verso modelli fondamentali per la previsione probabilistica delle serie temporali

lag-llama ha 1.6k stelle su GitHub. È stato forkato 202 volte. lag-llama è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. lag-llama è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: forecasting, foundation-models, lag-llama, llama.

Frequently asked questions

Che cos'è lag-llama?

Lag-Llama: Verso modelli fondamentali per la previsione probabilistica delle serie temporali

lag-llama è open source?

lag-llama è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

lag-llama è gratuito?

Sì. lag-llama è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è lag-llama?

lag-llama è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto lag-llama?

lag-llama è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — lag-llama

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=time-series-foundation-models-lag-llama)](https://opensourceai.tech/project/time-series-foundation-models-lag-llama.html)
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