uni2ts
Addestramento Unificato di Trasformatori Universali per Previsioni di Serie Temporali
Applica un framework per addestrare e valutare modelli che prevedono tendenze future dei dati.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiAddestramento Unificato di Trasformatori Universali per Previsioni di Serie Temporali
uni2ts ha 1.6k stelle su GitHub. È stato forkato 206 volte. uni2ts è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2024. uni2ts è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: deep-learning, forecasting, machine-learning, pre-trained-models.
Che cos'è uni2ts?
Addestramento Unificato di Trasformatori Universali per Previsioni di Serie Temporali
uni2ts è open source?
uni2ts è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
uni2ts è gratuito?
Sì. uni2ts è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è uni2ts?
uni2ts è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto uni2ts?
uni2ts è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/salesforceairesearch-uni2ts.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.