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Addestramento Unificato di Trasformatori Universali per Previsioni di Serie Temporali

di SalesforceAIResearch · GitHub
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deep-learningforecastingmachine-learningApache-2.0Jupyter Notebook
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uni2ts — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
1.6k1.5k
2026-07-202026-08-31
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Addestramento Unificato di Trasformatori Universali per Previsioni di Serie Temporali

uni2ts ha 1.5k stelle su GitHub. È stato forkato 204 volte. uni2ts è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2024. uni2ts è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: deep-learning, forecasting, machine-learning, pre-trained-models.

Frequently asked questions

Che cos'è uni2ts?

Addestramento Unificato di Trasformatori Universali per Previsioni di Serie Temporali

uni2ts è open source?

uni2ts è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

uni2ts è gratuito?

Sì. uni2ts è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è uni2ts?

uni2ts è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto uni2ts?

uni2ts è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

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Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

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