LTSF-Linear
[AAAI-23 Oral] Implementazione ufficiale del documento "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?"
Implementa un modello per prevedere dati di serie temporali utilizzando un approccio specifico basato su transformers in Python.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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LTSF-Linear ha 2.5k stelle su GitHub. È stato forkato 509 volte. LTSF-Linear è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. LTSF-Linear è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: aaai, aaai2023, deep-learning, forecasting.
Che cos'è LTSF-Linear?
[AAAI-23 Oral] Implementazione ufficiale del documento "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?"
LTSF-Linear è open source?
LTSF-Linear è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
LTSF-Linear è gratuito?
Sì. LTSF-Linear è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è LTSF-Linear?
LTSF-Linear è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto LTSF-Linear?
LTSF-Linear è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/cure-lab-ltsf-linear.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.