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di AIStream-Peelout · GitHub

Libreria PyTorch per deep learning per previsioni di serie temporali, classificazione e rilevamento di anomalie (originariamente per la previsione delle inondazioni).

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Utilizza una libreria di deep learning per prevedere dati di serie temporali, rilevare anomalie e classificare informazioni facilmente.

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Libreria PyTorch per deep learning per previsioni di serie temporali, classificazione e rilevamento di anomalie (originariamente per la previsione delle inondazioni).

flow-forecast ha 2.3k stelle su GitHub. È stato forkato 302 volte. flow-forecast è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. flow-forecast è disponibile con licenza GPL-3.0. I suoi temi principali sono: anomaly-detection, deep-learning, deep-neural-networks, forecasting.

Frequently asked questions

Che cos'è flow-forecast?

Libreria PyTorch per deep learning per previsioni di serie temporali, classificazione e rilevamento di anomalie (originariamente per la previsione delle inondazioni).

flow-forecast è open source?

flow-forecast è un progetto open source. È rilasciato con licenza GPL-3.0.

flow-forecast è gratuito?

Sì. flow-forecast è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è flow-forecast?

flow-forecast è disponibile con licenza GPL-3.0.

In quale linguaggio è scritto flow-forecast?

flow-forecast è scritto principalmente in Python.

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