flow-forecast
Libreria PyTorch per deep learning per previsioni di serie temporali, classificazione e rilevamento di anomalie (originariamente per la previsione delle inondazioni).
Utilizza una libreria di deep learning per prevedere dati di serie temporali, rilevare anomalie e classificare informazioni facilmente.
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flow-forecast ha 2.3k stelle su GitHub. È stato forkato 302 volte. flow-forecast è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. flow-forecast è disponibile con licenza GPL-3.0. I suoi temi principali sono: anomaly-detection, deep-learning, deep-neural-networks, forecasting.
Che cos'è flow-forecast?
Libreria PyTorch per deep learning per previsioni di serie temporali, classificazione e rilevamento di anomalie (originariamente per la previsione delle inondazioni).
flow-forecast è open source?
flow-forecast è un progetto open source. È rilasciato con licenza GPL-3.0.
flow-forecast è gratuito?
Sì. flow-forecast è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente. La sua licenza GPL-3.0 è copyleft: ogni versione modificata che distribuisce deve restare sotto la stessa licenza.
Con quale licenza è flow-forecast?
flow-forecast è disponibile con licenza GPL-3.0.
In quale linguaggio è scritto flow-forecast?
flow-forecast è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/aistream-peelout-flow-forecast.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.