[EMNLP 2024 Demo] MarkLLM: Un Toolkit Open-Source per il Watermarking LLM
Contribuisci a un toolkit che aiuta ad aggiungere filigrane al testo generato da modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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MarkLLM ha 1k stelle su GitHub. È stato forkato 86 volte. MarkLLM è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. MarkLLM è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: large-language-models, llm, safety, toolkit.
[EMNLP 2024 Demo] MarkLLM: Un Toolkit Open-Source per il Watermarking LLM
MarkLLM è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. MarkLLM è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
MarkLLM è disponibile con licenza Apache-2.0.
MarkLLM è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/thu-bpm-markllm.html)