LlamaFactory
Ottimizzazione Efficiente Unificata di 100+ LLM e VLM (ACL 2024)
Affina oltre 100 modelli linguistici facilmente, sia sul tuo computer locale che nel cloud.
Dal README
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LlamaFactory.git cd LlamaFactory pip install -e .
- Colab (free): https://colab.research.google.com/drive/1eRTPn37ltBbYsISy9Aw2NuI2Aq5CQrD9?usp=sharing
- PAI-DSW (free trial): https://gallery.pai-ml.com/#/preview/deepLearning/nlp/llamafactory
- AMD GPU Cloud (free credits): https://github.com/AMD-AIM/AMDDevelopersNotebooks/blob/main/en/AMDdeveloperLLaMAFactorynoteen.md
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiOttimizzazione Efficiente Unificata di 100+ LLM e VLM (ACL 2024)
LlamaFactory ha 74.4k stelle su GitHub. È stato forkato 9.1k volte. LlamaFactory è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. LlamaFactory è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: agent, ai, deepseek, fine-tuning.
Che cos'è LlamaFactory?
Ottimizzazione Efficiente Unificata di 100+ LLM e VLM (ACL 2024)
LlamaFactory è open source?
LlamaFactory è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
LlamaFactory è gratuito?
Sì. LlamaFactory è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è LlamaFactory?
LlamaFactory è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto LlamaFactory?
LlamaFactory è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/hiyouga-llamafactory.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.