llm-course
Corso per entrare nei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLM) con roadmap e notebook Colab.
Dal README
- Seeing Theory: A visual introduction to probability and statistics from Brown University.
- Immersive Linear Algebra: Another visual interpretation of linear algebra.
- Khan Academy - Linear Algebra: Great for beginners as it explains the concepts in a very intuitive way.
- Khan Academy - Calculus: An interactive course that covers all the basics of calculus.
- Khan Academy - Probability and Statistics: Delivers the material in an easy-to-understand format.
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiCorso per entrare nei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLM) con roadmap e notebook Colab.
llm-course ha 82.1k stelle su GitHub. È stato forkato 9.6k volte. È in sviluppo attivo dal 2023. llm-course è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: course, large-language-models, llm, machine-learning.
Read the full guideChe cos'è llm-course?
Corso per entrare nei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLM) con roadmap e notebook Colab.
llm-course è open source?
llm-course è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
llm-course è gratuito?
Sì. llm-course è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è llm-course?
llm-course è disponibile con licenza Apache-2.0.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/mlabonne-llm-course.html)
