Ambienti di apprendimento per rinforzo con modelli muscoloscheletrici
Sviluppa controllori per modelli simili agli esseri umani per camminare o correre in un ambiente simulato.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiAmbienti di apprendimento per rinforzo con modelli muscoloscheletrici
osim-rl ha 945 stelle su GitHub. È stato forkato 251 volte. osim-rl è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2016. osim-rl è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: biomechanics, deep-reinforcement-learning, kinematics, machine-learning.
Ambienti di apprendimento per rinforzo con modelli muscoloscheletrici
osim-rl è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. osim-rl è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
osim-rl è disponibile con licenza MIT.
osim-rl è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/stanfordnmbl-osim-rl.html)