Apprendere a Regressare la Forma e l'Espressione del Viso 3D da un'Immagine senza Supervisione 3D
Genera un modello 3D di un volto da un'immagine 2D senza bisogno di immagini di riferimento 3D.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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RingNet ha 884 stelle su GitHub. È stato forkato 172 volte. RingNet è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. RingNet è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: 2d-3d, 3d-data, 3d-face-reconstruction, 3d-landmarks.
Apprendere a Regressare la Forma e l'Espressione del Viso 3D da un'Immagine senza Supervisione 3D
RingNet è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. RingNet è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
RingNet è disponibile con licenza MIT.
RingNet è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/soubhiksanyal-ringnet.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.