Repository ufficiale che accompagna un paper CVPR 2022 EMOCA: Cattura e animazione facciale monoculare guidata dall'emozione. EMOCA prende un'immagine singola di un volto come input e produce una ricostruzione 3D. EMOCA stabilisce il nuovo standard per la ricostruzione di immagini altamente emotive
Trasforma una singola foto di un volto in un modello 3D dettagliato che cattura espressioni emotive.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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emoca ha 851 stelle su GitHub. È stato forkato 105 volte. emoca è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. I suoi temi principali sono: 3d-face-alignment, 3d-face-reconstruction, 3d-graphics, 3d-reconstruction.
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emoca è un progetto open source.
Sì. emoca è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
emoca è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/radekd91-emoca.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.