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3DV 2021: Sinergia tra 3DMM e 3D Landmarks per una geometria facciale 3D accurata

di choyingw · GitHub
417
Stelle
63
Fork
MIT
Licenza
2021
Creato
6 mo ago
Ultimo commit
2d-3d
Categoria
Jupyter Notebook
Lingua
2d-3d3d3d-face-alignmentMITJupyter Notebook
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3DV 2021: Sinergia tra 3DMM e 3D Landmarks per una geometria facciale 3D accurata

SynergyNet ha 417 stelle su GitHub. È stato forkato 63 volte. SynergyNet è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2021. SynergyNet è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: 2d-3d, 3d, 3d-face-alignment, 3d-face-reconstruction.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è SynergyNet?

3DV 2021: Sinergia tra 3DMM e 3D Landmarks per una geometria facciale 3D accurata

SynergyNet è open source?

SynergyNet è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

SynergyNet è gratuito?

Sì. SynergyNet è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è SynergyNet?

SynergyNet è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto SynergyNet?

SynergyNet è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

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