3DV 2021: Sinergia tra 3DMM e 3D Landmarks per una geometria facciale 3D accurata
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SynergyNet ha 418 stelle su GitHub. È stato forkato 63 volte. SynergyNet è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2021. SynergyNet è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: 2d-3d, 3d, 3d-face-alignment, 3d-face-reconstruction.
3DV 2021: Sinergia tra 3DMM e 3D Landmarks per una geometria facciale 3D accurata
SynergyNet è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. SynergyNet è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
SynergyNet è disponibile con licenza MIT.
SynergyNet è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/choyingw-synergynet.html)