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di saharmor · GitHub

Costruisci app web speech2text in tempo reale utilizzando Whisper di OpenAI https://openai.com/blog/whisper/

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Crea applicazioni web di riconoscimento vocale in tempo reale che comprendono 99 lingue utilizzando la tecnologia di OpenAI.

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834833
2026-07-202026-07-29
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Costruisci app web speech2text in tempo reale utilizzando Whisper di OpenAI https://openai.com/blog/whisper/

whisper-playground ha 834 stelle su GitHub. È stato forkato 144 volte. whisper-playground è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. whisper-playground è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: machine-learning, openai, speech-recognition, speech-to-text.

Frequently asked questions

Che cos'è whisper-playground?

Costruisci app web speech2text in tempo reale utilizzando Whisper di OpenAI https://openai.com/blog/whisper/

whisper-playground è open source?

whisper-playground è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

whisper-playground è gratuito?

Sì. whisper-playground è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è whisper-playground?

whisper-playground è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto whisper-playground?

whisper-playground è scritto principalmente in Python.

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