Implementazione in Pytorch di DoReMi, un metodo per ottimizzare i pesi della miscela di dati nei dataset di modellazione del linguaggio
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doremi ha 357 stelle su GitHub. È stato forkato 35 volte. doremi è scritto principalmente in HTML. È in sviluppo attivo dal 2023. doremi è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: data-centric-machine-learning, large-language-models, nlp.
Implementazione in Pytorch di DoReMi, un metodo per ottimizzare i pesi della miscela di dati nei dataset di modellazione del linguaggio
doremi è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. doremi è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
doremi è disponibile con licenza MIT.
doremi è scritto principalmente in HTML.
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[](https://olud.ai/project/sangmichaelxie-doremi.html)
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