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di sangmichaelxie · GitHub

Implementazione in Pytorch di DoReMi, un metodo per ottimizzare i pesi della miscela di dati nei dataset di modellazione del linguaggio

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358357
2026-07-202026-07-29
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Implementazione in Pytorch di DoReMi, un metodo per ottimizzare i pesi della miscela di dati nei dataset di modellazione del linguaggio

doremi ha 357 stelle su GitHub. È stato forkato 35 volte. doremi è scritto principalmente in HTML. È in sviluppo attivo dal 2023. doremi è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: data-centric-machine-learning, large-language-models, nlp.

Frequently asked questions

Che cos'è doremi?

Implementazione in Pytorch di DoReMi, un metodo per ottimizzare i pesi della miscela di dati nei dataset di modellazione del linguaggio

doremi è open source?

doremi è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

doremi è gratuito?

Sì. doremi è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è doremi?

doremi è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto doremi?

doremi è scritto principalmente in HTML.

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