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Estendi i LLM esistenti ben oltre la lunghezza di addestramento originale con utilizzo costante della memoria, senza riaddestramento

di tomaarsen · GitHub
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llmllmsnlpApache-2.0Python
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Estendi le capacità dei modelli linguistici esistenti per generare testo indefinitamente senza doverli riaddestrare.

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attention_sinks — GitHub preview card
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736735
2026-07-202026-08-31
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Estendi i LLM esistenti ben oltre la lunghezza di addestramento originale con utilizzo costante della memoria, senza riaddestramento

attention_sinks ha 735 stelle su GitHub. È stato forkato 44 volte. attention_sinks è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. attention_sinks è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: llm, llms, nlp, python.

Frequently asked questions

Che cos'è attention_sinks?

Estendi i LLM esistenti ben oltre la lunghezza di addestramento originale con utilizzo costante della memoria, senza riaddestramento

attention_sinks è open source?

attention_sinks è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

attention_sinks è gratuito?

Sì. attention_sinks è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è attention_sinks?

attention_sinks è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto attention_sinks?

attention_sinks è scritto principalmente in Python.

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