ML-NLP
Questo progetto è un punto di riferimento per le domande e le implementazioni di codice comuni negli colloqui di machine learning (Machine Learning), deep learning (Deep Learning) e NLP, ed è anche una conoscenza teorica fondamentale per un ingegnere di algoritmi.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiQuesto progetto è un punto di riferimento per le domande e le implementazioni di codice comuni negli colloqui di machine learning (Machine Learning), deep learning (Deep Learning) e NLP, ed è anche una conoscenza teorica fondamentale per un ingegnere di algoritmi.
ML-NLP ha 17.8k stelle su GitHub. È stato forkato 4.6k volte. ML-NLP è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: deep-learning, machine-learning, nlp.
Che cos'è ML-NLP?
Questo progetto è un punto di riferimento per le domande e le implementazioni di codice comuni negli colloqui di machine learning (Machine Learning), deep learning (Deep Learning) e NLP, ed è anche una conoscenza teorica fondamentale per un ingegnere di algoritmi.
ML-NLP è open source?
ML-NLP è un progetto open source.
ML-NLP è gratuito?
Sì. ML-NLP è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto ML-NLP?
ML-NLP è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/nlp-love-ml-nlp.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.