Un Modello di Text-to-Speech Basato su Flow Matching con Controllo dello Stile Guidato da Emoji
Genera discorsi da testo utilizzando un modello che può anche adattare il suo stile con emoji.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Irodori-TTS ha 1.1k stelle su GitHub. È stato forkato 136 volte. Irodori-TTS è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2026. Irodori-TTS è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: diffusion-models, flow-matching, python, speech-synthesis.
Un Modello di Text-to-Speech Basato su Flow Matching con Controllo dello Stile Guidato da Emoji
Irodori-TTS è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. Irodori-TTS è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Irodori-TTS è disponibile con licenza MIT.
Irodori-TTS è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/aratako-irodori-tts.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.