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Irodori-TTS

Un Modello di Text-to-Speech Basato su Flow Matching con Controllo dello Stile Guidato da Emoji

di Aratako · GitHub
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diffusion-modelsflow-matchingpythonMITPython
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Genera discorsi da testo utilizzando un modello che può anche adattare il proprio stile con emoji.

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1 0271 026
2026-07-202026-08-31
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Un Modello di Text-to-Speech Basato su Flow Matching con Controllo dello Stile Guidato da Emoji

Irodori-TTS ha 1k stelle su GitHub. È stato forkato 122 volte. Irodori-TTS è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2026. Irodori-TTS è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: diffusion-models, flow-matching, python, speech-synthesis.

Frequently asked questions

Che cos'è Irodori-TTS?

Un Modello di Text-to-Speech Basato su Flow Matching con Controllo dello Stile Guidato da Emoji

Irodori-TTS è open source?

Irodori-TTS è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

Irodori-TTS è gratuito?

Sì. Irodori-TTS è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è Irodori-TTS?

Irodori-TTS è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto Irodori-TTS?

Irodori-TTS è scritto principalmente in Python.

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Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=aratako-irodori-tts)](https://olud.ai/project/aratako-irodori-tts.html)
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