🚀🚀 Implementazioni efficienti di Native Sparse Attention
Esegui meccanismi di attenzione efficienti in modelli di linguaggio di grandi dimensioni su GPU moderne.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Flash-Sparse-Attention ha 621 stelle su GitHub. È stato forkato 15 volte. Flash-Sparse-Attention è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. Flash-Sparse-Attention è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: kernels, large-language-models, machine-learning-systems.
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Flash-Sparse-Attention è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. Flash-Sparse-Attention è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Flash-Sparse-Attention è disponibile con licenza Apache-2.0.
Flash-Sparse-Attention è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/relaxed-system-lab-flash-sparse-attention.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.