Predizione del flusso ottico con TensorFlow. Implementa "PWC-Net: CNNs for Optical Flow Using Pyramid, Warping, and Cost Volume," di Deqing Sun et al. (CVPR 2018)
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tfoptflow ha 530 stelle su GitHub. È stato forkato 132 volte. tfoptflow è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2018. tfoptflow è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, cvpr2018, deep-learning, flying-chairs.
Predizione del flusso ottico con TensorFlow. Implementa "PWC-Net: CNNs for Optical Flow Using Pyramid, Warping, and Cost Volume," di Deqing Sun et al. (CVPR 2018)
tfoptflow è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. tfoptflow è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
tfoptflow è disponibile con licenza MIT.
tfoptflow è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/philferriere-tfoptflow.html)
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