PWC-Net
PWC-Net: CNN per il Flusso Ottico Utilizzando Piramide, Deformazione e Volume di Costo, CVPR 2018 (Orale)
Stima come gli oggetti si muovono tra i fotogrammi nei video utilizzando tecniche avanzate di deep learning.
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PWC-Net ha 1.7k stelle su GitHub. È stato forkato 363 volte. PWC-Net è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. I suoi temi principali sono: caffe, computer-vision, cvpr2018, deeplearning.
Che cos'è PWC-Net?
PWC-Net: CNN per il Flusso Ottico Utilizzando Piramide, Deformazione e Volume di Costo, CVPR 2018 (Orale)
PWC-Net è open source?
PWC-Net è un progetto open source.
PWC-Net è gratuito?
Sì. PWC-Net è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto PWC-Net?
PWC-Net è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/nvlabs-pwc-net.html)
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