Gibson Environments: Percezione del Mondo Reale per Agenti Incarnati
Simula ambienti reali affinché l'IA possa apprendere percezione e movimento senza limitazioni fisiche.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiGibson Environments: Percezione del Mondo Reale per Agenti Incarnati
GibsonEnv ha 943 stelle su GitHub. È stato forkato 150 volte. GibsonEnv è scritto principalmente in C. È in sviluppo attivo dal 2017. GibsonEnv è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, cvpr2018, deep-learning, deep-reinforcement-learning.
Gibson Environments: Percezione del Mondo Reale per Agenti Incarnati
GibsonEnv è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. GibsonEnv è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
GibsonEnv è disponibile con licenza MIT.
GibsonEnv è scritto principalmente in C.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/stanfordvl-gibsonenv.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.