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Sintesi di testo in immagine utilizzando vettori di pensiero

di paarthneekhara · GitHub
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deep-learninggenerative-adversarial-networkskip-thought-vectorsMITPython
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Sintesi di testo in immagine utilizzando vettori di pensiero

text-to-image ha 2.2k stelle su GitHub. È stato forkato 398 volte. text-to-image è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2016. text-to-image è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, generative-adversarial-network, skip-thought-vectors, tensorflow.

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Frequently asked questions

Che cos'è text-to-image?

Sintesi di testo in immagine utilizzando vettori di pensiero

text-to-image è open source?

text-to-image è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

text-to-image è gratuito?

Sì. text-to-image è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è text-to-image?

text-to-image è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto text-to-image?

text-to-image è scritto principalmente in Python.

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