Home Progetti text-to-image
text-to-image

text-to-image

di paarthneekhara · GitHub

Sintesi di testo in immagine utilizzando vettori di pensiero

Visualizza su GitHub
In parole semplici

Crea immagini basate su descrizioni testuali utilizzando un modello di apprendimento automatico che comprende le didascalie.

⭐ Stelle
🍴 Fork
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
text-to-image — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
2 1612 160
2026-07-072026-07-29
📈 Segui text-to-image

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Sintesi di testo in immagine utilizzando vettori di pensiero

text-to-image ha 2.2k stelle su GitHub. È stato forkato 398 volte. text-to-image è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2016. text-to-image è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, generative-adversarial-network, skip-thought-vectors, tensorflow.

Confronta con gli strumenti a pagamento che sostituisce
Un'alternativa gratuita a DALL·E
Frequently asked questions

Che cos'è text-to-image?

Sintesi di testo in immagine utilizzando vettori di pensiero

text-to-image è open source?

text-to-image è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

text-to-image è gratuito?

Sì. text-to-image è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è text-to-image?

text-to-image è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto text-to-image?

text-to-image è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — text-to-image

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=paarthneekhara-text-to-image)](https://opensourceai.tech/project/paarthneekhara-text-to-image.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
generative-compression
Implementazione TensorFlow di Reti Neurali Generative Adversarial per la Compressione Immagine…
533 · computer-vision
condividegenerative-adversarial-networktensorflow
TP-GAN
Implementazione ufficiale di TP-GAN in Tensorflow per l'articolo "Beyond Face Rotation: Global…
510 · computer-vision
condividegenerative-adversarial-networktensorflow
musegan
Un AI per la generazione musicale
2k · gan
condividegenerative-adversarial-networktensorflow
DF-GAN
[CVPR2022 orale] Una base semplice ed efficace per la sintesi testo-immagine
326 · generative-adversarial-network
condividegenerative-adversarial-network
gigagan-pytorch
Implementazione di GigaGAN, nuovo SOTA GAN di Adobe. Culminazione di quasi un decennio di ricer…
1.9k · artificial-intelligence
condividegenerative-adversarial-network
lightweight-gan
Implementazione di 'lightweight' GAN, proposta in ICLR 2021, in Pytorch. Generazioni di immagin…
1.7k · artificial-intelligence
condividegenerative-adversarial-network
the-gan-zoo
Un elenco di tutti i GAN nominati!
14.7k · gan
condividegenerative-adversarial-network
Coursera-Deep-Learning
Le mie note / lavori sul deep learning da Coursera
474 · computer-vision
condividegenerative-adversarial-networktensorflow
videogan
Generazione di video con dinamiche di scena. NIPS 2016.
706 · computer-vision
condividegenerative-adversarial-network
data-efficient-gans
[NeurIPS 2020] Aumento Differenziabile per l'Addestramento Efficiente dei Dati GAN
1.3k · data-efficient
condividegenerative-adversarial-networktensorflow

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.