InternVideo
[ECCV2024] Modelli Fondamentali Video & Dati per Comprensione Multimodale
Utilizza modelli di fondazione video per comprendere e generare contenuti multimodali.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoi[ECCV2024] Modelli Fondamentali Video & Dati per Comprensione Multimodale
InternVideo ha 2.3k stelle su GitHub. È stato forkato 158 volte. InternVideo è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. InternVideo è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: action-recognition, benchmark, contrastive-learning, foundation-models.
Che cos'è InternVideo?
[ECCV2024] Modelli Fondamentali Video & Dati per Comprensione Multimodale
InternVideo è open source?
InternVideo è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
InternVideo è gratuito?
Sì. InternVideo è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è InternVideo?
InternVideo è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto InternVideo?
InternVideo è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/opengvlab-internvideo.html)
