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Python

InternVideo

[ECCV2024] Modelli Fondamentali Video & Dati per Comprensione Multimodale

di OpenGVLab · GitHub
2.3k
Stelle
157
Fork
Apache-2.0
Licenza
2022
Creato
1 mo ago
Ultimo commit
action-recognition
Categoria
Python
Lingua
action-recognitionbenchmarkcontrastive-learningApache-2.0Python
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In parole semplici

Utilizza modelli di fondazione video per comprendere e generare contenuti multimodali.

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InternVideo — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
2.34k2.32k
2026-07-072026-08-31
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[ECCV2024] Modelli Fondamentali Video & Dati per Comprensione Multimodale

InternVideo ha 2.3k stelle su GitHub. È stato forkato 157 volte. InternVideo è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. InternVideo è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: action-recognition, benchmark, contrastive-learning, foundation-models.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è InternVideo?

[ECCV2024] Modelli Fondamentali Video & Dati per Comprensione Multimodale

InternVideo è open source?

InternVideo è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

InternVideo è gratuito?

Sì. InternVideo è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è InternVideo?

InternVideo è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto InternVideo?

InternVideo è scritto principalmente in Python.

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[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=opengvlab-internvideo)](https://olud.ai/project/opengvlab-internvideo.html)
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