[CVPR 2020 Oral] Implementazione PyTorch di "Disentangling and Unifying Graph Convolutions for Skeleton-Based Action Recognition"
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoi[CVPR 2020 Oral] Implementazione PyTorch di "Disentangling and Unifying Graph Convolutions for Skeleton-Based Action Recognition"
MS-G3D ha 458 stelle su GitHub. È stato forkato 102 volte. MS-G3D è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. MS-G3D è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: action-recognition, computer-vision, deep-learning, pretrained-models.
[CVPR 2020 Oral] Implementazione PyTorch di "Disentangling and Unifying Graph Convolutions for Skeleton-Based Action Recognition"
MS-G3D è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. MS-G3D è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
MS-G3D è disponibile con licenza MIT.
MS-G3D è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/kenziyuliu-ms-g3d.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.