video-classification-3d-cnn-pytorch
Strumenti di classificazione video utilizzando 3D ResNet
Classifica azioni nei video utilizzando un modello addestrato che riconosce 400 azioni diverse.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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video-classification-3d-cnn-pytorch ha 1.1k stelle su GitHub. È stato forkato 254 volte. video-classification-3d-cnn-pytorch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. video-classification-3d-cnn-pytorch è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: action-recognition, computer-vision, computer-vision-tools, deep-learning.
Che cos'è video-classification-3d-cnn-pytorch?
Strumenti di classificazione video utilizzando 3D ResNet
video-classification-3d-cnn-pytorch è open source?
video-classification-3d-cnn-pytorch è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
video-classification-3d-cnn-pytorch è gratuito?
Sì. video-classification-3d-cnn-pytorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è video-classification-3d-cnn-pytorch?
video-classification-3d-cnn-pytorch è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto video-classification-3d-cnn-pytorch?
video-classification-3d-cnn-pytorch è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/kenshohara-video-classification-3d-cnn-pytorch.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.