3D-ResNets-PyTorch
3D ResNets per il Riconoscimento delle Azioni (CVPR 2018)
Allena e testa modelli per riconoscere azioni nei video utilizzando 3D ResNets sul tuo computer.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoi3D ResNets per il Riconoscimento delle Azioni (CVPR 2018)
3D-ResNets-PyTorch ha 4k stelle su GitHub. È stato forkato 926 volte. 3D-ResNets-PyTorch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. 3D-ResNets-PyTorch è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: action-recognition, computer-vision, deep-learning, python.
Che cos'è 3D-ResNets-PyTorch?
3D ResNets per il Riconoscimento delle Azioni (CVPR 2018)
3D-ResNets-PyTorch è open source?
3D-ResNets-PyTorch è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
3D-ResNets-PyTorch è gratuito?
Sì. 3D-ResNets-PyTorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è 3D-ResNets-PyTorch?
3D-ResNets-PyTorch è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto 3D-ResNets-PyTorch?
3D-ResNets-PyTorch è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/kenshohara-3d-resnets-pytorch.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.