basic_reinforcement_learning
Una serie introduttiva all'Apprendimento per Rinforzo (RL) con tutorial dettagliati passo dopo passo.
Impara come implementare diverse tecniche di apprendimento per rinforzo attraverso tutorial passo-passo.
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basic_reinforcement_learning ha 1.2k stelle su GitHub. È stato forkato 368 volte. basic_reinforcement_learning è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2016. basic_reinforcement_learning è disponibile con licenza GPL-3.0. I suoi temi principali sono: ai, artificial-intelligence, deep-learning, deeplearning.
Che cos'è basic_reinforcement_learning?
Una serie introduttiva all'Apprendimento per Rinforzo (RL) con tutorial dettagliati passo dopo passo.
basic_reinforcement_learning è open source?
basic_reinforcement_learning è un progetto open source. È rilasciato con licenza GPL-3.0.
basic_reinforcement_learning è gratuito?
Sì. basic_reinforcement_learning è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente. La sua licenza GPL-3.0 è copyleft: ogni versione modificata che distribuisce deve restare sotto la stessa licenza.
Con quale licenza è basic_reinforcement_learning?
basic_reinforcement_learning è disponibile con licenza GPL-3.0.
In quale linguaggio è scritto basic_reinforcement_learning?
basic_reinforcement_learning è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/vmayoral-basic-reinforcement-learning.html)
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