Introduction-NLP
Appunti dettagliati del nuovo libro di HanLP "Introduzione all'elaborazione del linguaggio naturale"! Un'opera di coscienza del settore, non è un elenco noioso di formule, ma modelli algoritmici spiegati in modo semplice e comprensibile. A partire dai concetti di base, introduce gradualmente l'analisi del testo cinese, l'annotazione delle parti del discorso, il riconoscimento delle entità nominate, l'estrazione delle informazioni, il clustering dei testi, la classificazione dei testi e l'analisi sintattica.
Leggi note dettagliate sui concetti e algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale in un formato facile da comprendere.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiAppunti dettagliati del nuovo libro di HanLP "Introduzione all'elaborazione del linguaggio naturale"! Un'opera di coscienza del settore, non è un elenco noioso di formule, ma modelli algoritmici spiegati in modo semplice e comprensibile. A partire dai concetti di base, introduce gradualmente l'analisi del testo cinese, l'annotazione delle parti del discorso, il riconoscimento delle entità nominate, l'estrazione delle informazioni, il clustering dei testi, la classificazione dei testi e l'analisi sintattica.
Introduction-NLP ha 2.3k stelle su GitHub. È stato forkato 545 volte. Introduction-NLP è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. Introduction-NLP è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: ai, deep-learning, mechine-learing, nlp.
Che cos'è Introduction-NLP?
Appunti dettagliati del nuovo libro di HanLP "Introduzione all'elaborazione del linguaggio naturale"! Un'opera di coscienza del settore, non è un elenco noioso di formule, ma modelli algoritmici spiegati in modo semplice e comprensibile. A partire dai concetti di base, introduce gradualmente l'analisi del testo cinese, l'annotazione delle parti del discorso, il riconoscimento delle entità nominate, l'estrazione delle informazioni, il clustering dei testi, la classificazione dei testi e l'analisi sintattica.
Introduction-NLP è open source?
Introduction-NLP è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Introduction-NLP è gratuito?
Sì. Introduction-NLP è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Introduction-NLP?
Introduction-NLP è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto Introduction-NLP?
Introduction-NLP è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/nlp-love-introduction-nlp.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.