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Deep learning utilizzando Pytorch. Reti neurali di base come Logistic, CNN, RNN, LSTM e alcuni esempi sono implementati da modelli complessi.

di ne7ermore · GitHub
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2026-07-202026-08-31
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Deep learning utilizzando Pytorch. Reti neurali di base come Logistic, CNN, RNN, LSTM e alcuni esempi sono implementati da modelli complessi.

torch-light ha 538 stelle su GitHub. È stato forkato 195 volte. torch-light è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. torch-light è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, pytorch, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Che cos'è torch-light?

Deep learning utilizzando Pytorch. Reti neurali di base come Logistic, CNN, RNN, LSTM e alcuni esempi sono implementati da modelli complessi.

torch-light è open source?

torch-light è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

torch-light è gratuito?

Sì. torch-light è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è torch-light?

torch-light è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto torch-light?

torch-light è scritto principalmente in Python.

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