Deep learning utilizzando Pytorch. Reti neurali di base come Logistic, CNN, RNN, LSTM e alcuni esempi sono implementati da modelli complessi.
Esplora tecniche di deep learning di base e avanzate utilizzando Pytorch con esempi e modelli semplici.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiDeep learning utilizzando Pytorch. Reti neurali di base come Logistic, CNN, RNN, LSTM e alcuni esempi sono implementati da modelli complessi.
torch-light ha 538 stelle su GitHub. È stato forkato 195 volte. torch-light è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. torch-light è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, pytorch, reinforcement-learning.
Deep learning utilizzando Pytorch. Reti neurali di base come Logistic, CNN, RNN, LSTM e alcuni esempi sono implementati da modelli complessi.
torch-light è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. torch-light è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
torch-light è disponibile con licenza MIT.
torch-light è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/ne7ermore-torch-light.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.