world-models
Reimplementazione di World-Models (Ha e Schmidhuber 2018) in pytorch
Esegui esperimenti con un modello che impara a prevedere immagini future basate su quelle passate utilizzando Python e PyTorch.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiReimplementazione di World-Models (Ha e Schmidhuber 2018) in pytorch
world-models ha 706 stelle su GitHub. È stato forkato 151 volte. world-models è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. world-models è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: model-based-rl, pytorch, reinforcement-learning.
Che cos'è world-models?
Reimplementazione di World-Models (Ha e Schmidhuber 2018) in pytorch
world-models è open source?
world-models è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
world-models è gratuito?
Sì. world-models è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è world-models?
world-models è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto world-models?
world-models è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/ctallec-world-models.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.