Home Progetti CREStereo
CREStereo
Python

CREStereo

Implementazione ufficiale di MegEngine di CREStereo (CVPR 2022 Oral).

di megvii-research · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Lingua
computer-visioncvprdatasetApache-2.0Python
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Scarica e utilizza un dataset per compiti di visione stereo nei progetti di visione artificiale.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
CREStereo — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
628627
2026-07-202026-08-31
📈 Segui CREStereo

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Implementazione ufficiale di MegEngine di CREStereo (CVPR 2022 Oral).

CREStereo ha 627 stelle su GitHub. È stato forkato 67 volte. CREStereo è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. CREStereo è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: computer-vision, cvpr, dataset, deep-learning.

Frequently asked questions

Che cos'è CREStereo?

Implementazione ufficiale di MegEngine di CREStereo (CVPR 2022 Oral).

CREStereo è open source?

CREStereo è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

CREStereo è gratuito?

Sì. CREStereo è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è CREStereo?

CREStereo è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto CREStereo?

CREStereo è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — CREStereo

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=megvii-research-crestereo)](https://olud.ai/project/megvii-research-crestereo.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.