Home› Progetti› GameFormer
GameFormer
Python

GameFormer

[ICCV 2023 Oral] Modellazione e apprendimento teorico dei giochi per la previsione e pianificazione interattiva basata su Transformer

di MCZhi · GitHub
357
Stelle
47
Fork
2023
Creato
2 yr ago
Ultimo commit
autonomous-driving
Categoria
Python
Lingua
autonomous-drivingdeep-neural-networkspredictive-modelingPython
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Modella e predici interazioni per la guida autonoma utilizzando tecniche AI avanzate.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
GameFormer — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
358357
2026-07-202026-08-31
📈 Segui GameFormer

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

[ICCV 2023 Oral] Modellazione e apprendimento teorico dei giochi per la previsione e pianificazione interattiva basata su Transformer

GameFormer ha 357 stelle su GitHub. È stato forkato 47 volte. GameFormer è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. I suoi temi principali sono: autonomous-driving, deep-neural-networks, predictive-modeling.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è GameFormer?

[ICCV 2023 Oral] Modellazione e apprendimento teorico dei giochi per la previsione e pianificazione interattiva basata su Transformer

GameFormer è open source?

GameFormer è un progetto open source.

GameFormer è gratuito?

Sì. GameFormer è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto GameFormer?

GameFormer è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — GameFormer

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=mczhi-gameformer)](https://olud.ai/project/mczhi-gameformer.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con
ISLR-python
Un'introduzione all'apprendimento statistico (James, Witten, Hastie, Tibshirani, 2013): codice…
★ 4.4k · islr
condividepredictive-modeling
apollo-platform
Collezioni di software della piattaforma Apollo
★ 745 · autonomous-driving
condivideautonomous-driving
waymo-open-dataset
Waymo Open Dataset
★ 3.4k · autonomous-driving
condivideautonomous-driving
mscnn
Implementazione Caffe del nostro framework di rilevamento oggetti multi-scala
★ 408 · autonomous-driving
condivideautonomous-driving
SMOKE
SMOKE: Rilevamento di oggetti 3D monoculare a singolo stadio tramite stima dei punti chiave
★ 783 · 3d-object-detection
condivideautonomous-driving
VAD
[ICCV 2023 & ICLR 2026] VAD: Rappresentazione Vettoriale della Scena per una Guida Autonoma Eff…
★ 1.3k · autonomous-driving
condivideautonomous-driving
deeplabv3
Implementazione PyTorch di DeepLabV3, addestrato sul dataset Cityscapes.
★ 815 · autonomous-driving
condivideautonomous-driving
DVGT
[CVPR 2026] Trasformatore di Geometria Visiva per Guida Autonoma
★ 327 · autonomous-driving
condivideautonomous-driving
Awesome-World-Models
Un elenco completo di articoli per la definizione di Modelli del Mondo e l'uso dei Modelli del…
★ 1.9k · artificial-intelligence
condivideautonomous-driving
BEVFormer
[ECCV 2022] Questa è l'implementazione ufficiale di BEVFormer, un framework solo per telecamera…
★ 4.5k · autonomous-driving
condivideautonomous-driving

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.