BEVFormer
[ECCV 2022] Questa è l'implementazione ufficiale di BEVFormer, un framework solo per telecamera per la percezione della guida autonoma, ad esempio, rilevamento di oggetti 3D e segmentazione di mappe semantiche.
Rileva oggetti 3D e crea mappe da immagini di telecamere per auto a guida autonoma.
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BEVFormer ha 4.5k stelle su GitHub. È stato forkato 739 volte. BEVFormer è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. BEVFormer è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: autonomous-driving, computer-vision, deep-learning, object-detection.
Che cos'è BEVFormer?
[ECCV 2022] Questa è l'implementazione ufficiale di BEVFormer, un framework solo per telecamera per la percezione della guida autonoma, ad esempio, rilevamento di oggetti 3D e segmentazione di mappe semantiche.
BEVFormer è open source?
BEVFormer è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
BEVFormer è gratuito?
Sì. BEVFormer è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è BEVFormer?
BEVFormer è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto BEVFormer?
BEVFormer è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/fundamentalvision-bevformer.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.