deeplabv3
Implementazione PyTorch di DeepLabV3, addestrato sul dataset Cityscapes.
Addestra e valuta modelli per comprendere le immagini utilizzando il framework DeepLabV3 con il dataset Cityscapes.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione PyTorch di DeepLabV3, addestrato sul dataset Cityscapes.
deeplabv3 ha 816 stelle su GitHub. È stato forkato 180 volte. deeplabv3 è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. deeplabv3 è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: autonomous-driving, computer-vision, deep-learning, machine-learning.
Che cos'è deeplabv3?
Implementazione PyTorch di DeepLabV3, addestrato sul dataset Cityscapes.
deeplabv3 è open source?
deeplabv3 è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
deeplabv3 è gratuito?
Sì. deeplabv3 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è deeplabv3?
deeplabv3 è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto deeplabv3?
deeplabv3 è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/fregu856-deeplabv3.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.