📖[IEEE Sensors Journal (JSEN)] SuperVINS: Un framework SLAM visivo-inerziale in tempo reale per condizioni di imaging difficili (funzionalità di deep learning integrate)
Usa un framework per aiutare i robot ad evitare collisioni mentre navigano in tempo reale.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoi📖[IEEE Sensors Journal (JSEN)] SuperVINS: Un framework SLAM visivo-inerziale in tempo reale per condizioni di imaging difficili (funzionalità di deep learning integrate)
SuperVINS ha 456 stelle su GitHub. È stato forkato 57 volte. SuperVINS è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2024. SuperVINS è disponibile con licenza GPL-3.0. I suoi temi principali sono: deeplearning, robotics, slam.
📖[IEEE Sensors Journal (JSEN)] SuperVINS: Un framework SLAM visivo-inerziale in tempo reale per condizioni di imaging difficili (funzionalità di deep learning integrate)
SuperVINS è un progetto open source. È rilasciato con licenza GPL-3.0.
Sì. SuperVINS è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente. La sua licenza GPL-3.0 è copyleft: ogni versione modificata che distribuisce deve restare sotto la stessa licenza.
SuperVINS è disponibile con licenza GPL-3.0.
SuperVINS è scritto principalmente in C++.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/luohongk-supervins.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.