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Wrapper Python per i CRF densi (completamente connessi) di Philipp Krähenbühl con potenziali di bordo gaussiani.

di lucasb-eyer · GitHub
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computer-visioncrfcythonMITC++
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Installa e utilizza uno strumento Python per l'elaborazione avanzata delle immagini con campi casuali condizionali completamente connessi.

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Wrapper Python per i CRF densi (completamente connessi) di Philipp Krähenbühl con potenziali di bordo gaussiani.

pydensecrf ha 2k stelle su GitHub. È stato forkato 428 volte. pydensecrf è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2015. pydensecrf è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, crf, cython, eigen.

Frequently asked questions

Che cos'è pydensecrf?

Wrapper Python per i CRF densi (completamente connessi) di Philipp Krähenbühl con potenziali di bordo gaussiani.

pydensecrf è open source?

pydensecrf è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

pydensecrf è gratuito?

Sì. pydensecrf è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è pydensecrf?

pydensecrf è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto pydensecrf?

pydensecrf è scritto principalmente in C++.

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