Un framework veloce, distribuito e ad alte prestazioni per il gradient boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM o MART) basato su algoritmi ad albero decisionale, utilizzato per il ranking, la classificazione e molti altri compiti di machine learning.
Addestra e utilizza modelli di machine learning per compiti come ranking e classificazione in modo efficiente.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUn framework veloce, distribuito e ad alte prestazioni per il gradient boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM o MART) basato su algoritmi ad albero decisionale, utilizzato per il ranking, la classificazione e molti altri compiti di machine learning.
LightGBM ha 18.6k stelle su GitHub. È stato forkato 4k volte. LightGBM è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2016. LightGBM è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: data-mining, decision-trees, distributed, gbdt.
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LightGBM è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. LightGBM è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
LightGBM è disponibile con licenza MIT.
LightGBM è scritto principalmente in C++.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/lightgbm-org-lightgbm.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.