ML-From-Scratch
Machine Learning da zero. Implementazioni essenziali di modelli e algoritmi di machine learning in NumPy con un focus sull'accessibilità. Mira a coprire tutto, dalla regressione lineare all'apprendimento profondo.
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ML-From-Scratch ha 32.3k stelle su GitHub. È stato forkato 5.4k volte. ML-From-Scratch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. ML-From-Scratch è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: data-mining, data-science, deep-learning, deep-reinforcement-learning.
Che cos'è ML-From-Scratch?
Machine Learning da zero. Implementazioni essenziali di modelli e algoritmi di machine learning in NumPy con un focus sull'accessibilità. Mira a coprire tutto, dalla regressione lineare all'apprendimento profondo.
ML-From-Scratch è open source?
ML-From-Scratch è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
ML-From-Scratch è gratuito?
Sì. ML-From-Scratch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è ML-From-Scratch?
ML-From-Scratch è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto ML-From-Scratch?
ML-From-Scratch è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/eriklindernoren-ml-from-scratch.html)
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