xgboost
Libreria di Gradient Boosting (GBDT, GBRT o GBM) scalabile, portatile e distribuita, per Python, R, Java, Scala, C++ e altro. Funziona su macchina singola, Hadoop, Spark, Dask, Flink e DataFlow.
Usa una libreria per costruire modelli di machine learning che analizzano i dati rapidamente e con precisione.
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xgboost ha 28.6k stelle su GitHub. È stato forkato 8.9k volte. xgboost è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2014. xgboost è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: distributed-systems, gbdt, gbm, gbrt.
Read the full guideChe cos'è xgboost?
Libreria di Gradient Boosting (GBDT, GBRT o GBM) scalabile, portatile e distribuita, per Python, R, Java, Scala, C++ e altro. Funziona su macchina singola, Hadoop, Spark, Dask, Flink e DataFlow.
xgboost è open source?
xgboost è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
xgboost è gratuito?
Sì. xgboost è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è xgboost?
xgboost è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto xgboost?
xgboost è scritto principalmente in C++.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/dmlc-xgboost.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.