Reformer, il Transformer efficiente, in Pytorch
Costruisci modelli di machine learning efficienti utilizzando una versione speciale dell'architettura Transformer in Pytorch.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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reformer-pytorch ha 2.2k stelle su GitHub. È stato forkato 253 volte. reformer-pytorch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. reformer-pytorch è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, attention-mechanism, machine-learning, pytorch.
Reformer, il Transformer efficiente, in Pytorch
reformer-pytorch è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. reformer-pytorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
reformer-pytorch è disponibile con licenza MIT.
reformer-pytorch è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-reformer-pytorch.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.