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di lucidrains · GitHub

Reformer, il Transformer efficiente, in Pytorch

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Costruisci modelli di machine learning efficienti utilizzando una versione speciale dell'architettura Transformer in Pytorch.

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2026-07-072026-07-29
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Reformer, il Transformer efficiente, in Pytorch

reformer-pytorch ha 2.2k stelle su GitHub. È stato forkato 253 volte. reformer-pytorch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. reformer-pytorch è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, attention-mechanism, machine-learning, pytorch.

Frequently asked questions

Che cos'è reformer-pytorch?

Reformer, il Transformer efficiente, in Pytorch

reformer-pytorch è open source?

reformer-pytorch è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

reformer-pytorch è gratuito?

Sì. reformer-pytorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è reformer-pytorch?

reformer-pytorch è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto reformer-pytorch?

reformer-pytorch è scritto principalmente in Python.

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OpenSourceAI badge — reformer-pytorch

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=lucidrains-reformer-pytorch)](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-reformer-pytorch.html)
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