TimeSformer-pytorch
Implementazione di TimeSformer di Facebook AI, una soluzione puramente basata su attenzione per la classificazione video
Classifica video utilizzando un modello basato su attenzione che si concentra su tempo e spazio per una maggiore precisione.
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TimeSformer-pytorch ha 729 stelle su GitHub. È stato forkato 89 volte. TimeSformer-pytorch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. TimeSformer-pytorch è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, transformers.
Che cos'è TimeSformer-pytorch?
Implementazione di TimeSformer di Facebook AI, una soluzione puramente basata su attenzione per la classificazione video
TimeSformer-pytorch è open source?
TimeSformer-pytorch è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
TimeSformer-pytorch è gratuito?
Sì. TimeSformer-pytorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è TimeSformer-pytorch?
TimeSformer-pytorch è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto TimeSformer-pytorch?
TimeSformer-pytorch è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/lucidrains-timesformer-pytorch.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.