Riconoscimento vocale in tempo reale e rilevamento dell'attività vocale (VAD) utilizzando Kaldi di nuova generazione con ncnn senza connessione Internet. Supporta iOS, Android, Linux, macOS, Windows, Raspberry Pi, VisionFive2, LicheePi4A, ecc.
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sherpa-ncnn ha 1.8k stelle su GitHub. È stato forkato 216 volte. sherpa-ncnn è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2022. sherpa-ncnn è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: asr, c, cpp, csharp.
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sherpa-ncnn è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. sherpa-ncnn è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
sherpa-ncnn è disponibile con licenza Apache-2.0.
sherpa-ncnn è scritto principalmente in C++.
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[](https://opensourceai.tech/project/k2-fsa-sherpa-ncnn.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.