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di k2-fsa · GitHub

Riconoscimento vocale in tempo reale e rilevamento dell'attività vocale (VAD) utilizzando Kaldi di nuova generazione con ncnn senza connessione Internet. Supporta iOS, Android, Linux, macOS, Windows, Raspberry Pi, VisionFive2, LicheePi4A, ecc.

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Esegui il riconoscimento vocale in tempo reale e il rilevamento della voce su vari dispositivi senza bisogno di internet.

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2026-07-202026-07-29
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Riconoscimento vocale in tempo reale e rilevamento dell'attività vocale (VAD) utilizzando Kaldi di nuova generazione con ncnn senza connessione Internet. Supporta iOS, Android, Linux, macOS, Windows, Raspberry Pi, VisionFive2, LicheePi4A, ecc.

sherpa-ncnn ha 1.8k stelle su GitHub. È stato forkato 216 volte. sherpa-ncnn è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2022. sherpa-ncnn è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: asr, c, cpp, csharp.

Frequently asked questions

Che cos'è sherpa-ncnn?

Riconoscimento vocale in tempo reale e rilevamento dell'attività vocale (VAD) utilizzando Kaldi di nuova generazione con ncnn senza connessione Internet. Supporta iOS, Android, Linux, macOS, Windows, Raspberry Pi, VisionFive2, LicheePi4A, ecc.

sherpa-ncnn è open source?

sherpa-ncnn è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

sherpa-ncnn è gratuito?

Sì. sherpa-ncnn è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è sherpa-ncnn?

sherpa-ncnn è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto sherpa-ncnn?

sherpa-ncnn è scritto principalmente in C++.

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