SenseVoice
Modello open-source SenseVoiceSmall per ASR in mandarino, cantonese, inglese, giapponese e coreano, identificazione della lingua, riconoscimento delle emozioni e rilevamento di eventi audio.
Riconosci il parlato, identifica le lingue, rileva emozioni e analizza eventi audio in più lingue utilizzando un modello di riconoscimento vocale.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiModello open-source SenseVoiceSmall per ASR in mandarino, cantonese, inglese, giapponese e coreano, identificazione della lingua, riconoscimento delle emozioni e rilevamento di eventi audio.
SenseVoice ha 8.9k stelle su GitHub. È stato forkato 793 volte. SenseVoice è scritto principalmente in C. È in sviluppo attivo dal 2024. SenseVoice è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: asr, audio-analysis, audio-event-detection, cantonese.
Che cos'è SenseVoice?
Modello open-source SenseVoiceSmall per ASR in mandarino, cantonese, inglese, giapponese e coreano, identificazione della lingua, riconoscimento delle emozioni e rilevamento di eventi audio.
SenseVoice è open source?
SenseVoice è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
SenseVoice è gratuito?
Sì. SenseVoice è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è SenseVoice?
SenseVoice è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto SenseVoice?
SenseVoice è scritto principalmente in C.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/funaudiollm-sensevoice.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.