Toolkit per la rilevazione dell'attività vocale (VAD) che include DNN, bDNN, LSTM e VAD basato su ACAM. Forniamo anche il nostro dataset registrato direttamente.
Rileva l'attività vocale nell'audio utilizzando un toolkit che include vari modelli e un dataset registrato per il testing.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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VAD ha 869 stelle su GitHub. È stato forkato 232 volte. VAD è scritto principalmente in MATLAB. È in sviluppo attivo dal 2017. I suoi temi principali sono: acam, attention, bdnn, data.
Toolkit per la rilevazione dell'attività vocale (VAD) che include DNN, bDNN, LSTM e VAD basato su ACAM. Forniamo anche il nostro dataset registrato direttamente.
VAD è un progetto open source.
Sì. VAD è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
VAD è scritto principalmente in MATLAB.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/jtkim-kaist-vad.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.