pytorch-GAT
La mia implementazione del documento originale GAT (Veličković et al.). Ho incluso anche il file playground.py per visualizzare il dataset Cora, le embedding GAT, un meccanismo di attenzione e istogrammi di entropia. Ho supportato sia Cora (transductivo) che PPI
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pytorch-GAT ha 2.7k stelle su GitHub. È stato forkato 356 volte. pytorch-GAT è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2020. pytorch-GAT è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: attention, attention-mechanism, deep-learning, gat.
Che cos'è pytorch-GAT?
La mia implementazione del documento originale GAT (Veličković et al.). Ho incluso anche il file playground.py per visualizzare il dataset Cora, le embedding GAT, un meccanismo di attenzione e istogrammi di entropia. Ho supportato sia Cora (transductivo) che PPI
pytorch-GAT è open source?
pytorch-GAT è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
pytorch-GAT è gratuito?
Sì. pytorch-GAT è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è pytorch-GAT?
pytorch-GAT è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto pytorch-GAT?
pytorch-GAT è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/gordicaleksa-pytorch-gat.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.