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La mia implementazione del documento originale GAT (Veličković et al.). Ho incluso anche il file playground.py per visualizzare il dataset Cora, le embedding GAT, un meccanismo di attenzione e istogrammi di entropia. Ho supportato sia Cora (transductivo) che PPI

di gordicaleksa · GitHub
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La mia implementazione del documento originale GAT (Veličković et al.). Ho incluso anche il file playground.py per visualizzare il dataset Cora, le embedding GAT, un meccanismo di attenzione e istogrammi di entropia. Ho supportato sia Cora (transductivo) che PPI

pytorch-GAT ha 2.7k stelle su GitHub. È stato forkato 355 volte. pytorch-GAT è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2020. pytorch-GAT è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: attention, attention-mechanism, deep-learning, gat.

Frequently asked questions

Che cos'è pytorch-GAT?

La mia implementazione del documento originale GAT (Veličković et al.). Ho incluso anche il file playground.py per visualizzare il dataset Cora, le embedding GAT, un meccanismo di attenzione e istogrammi di entropia. Ho supportato sia Cora (transductivo) che PPI

pytorch-GAT è open source?

pytorch-GAT è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

pytorch-GAT è gratuito?

Sì. pytorch-GAT è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è pytorch-GAT?

pytorch-GAT è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto pytorch-GAT?

pytorch-GAT è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

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