SageAttention
[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention ottiene un'accelerazione di 2-5x rispetto a FlashAttention, senza perdere metriche end-to-end tra modelli di linguaggio, immagine e video.
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SageAttention ha 3.7k stelle su GitHub. È stato forkato 495 volte. SageAttention è scritto principalmente in Cuda. È in sviluppo attivo dal 2024. SageAttention è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: attention, cuda, efficient-attention, inference-acceleration.
Che cos'è SageAttention?
[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention ottiene un'accelerazione di 2-5x rispetto a FlashAttention, senza perdere metriche end-to-end tra modelli di linguaggio, immagine e video.
SageAttention è open source?
SageAttention è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
SageAttention è gratuito?
Sì. SageAttention è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è SageAttention?
SageAttention è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto SageAttention?
SageAttention è scritto principalmente in Cuda.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/thu-ml-sageattention.html)
